文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方，如：資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…

資訊系統的健全目前已是各研究人員、政府機關與商業團體所關注的課題之一。為了確保資訊系統的健全性，目前已有許多防禦技術不斷地被提出，例如:防火牆、防毒軟體、入侵偵測系統…等等。入侵偵測系統是一個新穎的…

線上資訊的急遽成長促進了個人化服務與推薦系統的發展。為了切合使用者不同的需求以減輕資訊負載的問題，推薦技術被相繼地提出以提供使用者更適切的服務。在眾多被提出的推薦技術中，以項目為基礎的協同過濾推薦方…

統計關聯學習是一種新興的機械學習研究。它是一種將統計學習結合關聯表示的方法，用來解決關聯資料的預測問題。統計關聯學習主要的研究方向為關聯表示語言及結合關聯表示語言用來萃取特徵，再將這些特徵運用到機械…

隨著網際網路的蓬勃發展，資訊越來越多元化，許多使用者借由網路資訊去取得新技術資料及課程內容。透過搜尋引擎提供網頁目錄查詢服務，並幫助使用者在很短的時間對此技術包含那些相關之子技術有所了解，即便成了一…

隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展，存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時，搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…

對於商業性網站，網頁上每個區塊的資訊可能有不同的重要程度。因此，為了使不重要的區塊可以被移除對於網路探勘或者在小螢幕裝置上瀏覽網路時，評估網頁區塊重要性是一個重要的工作。當應用目前的評估網頁區塊方法…

金融時間序列是一種不具線性(non-linear)與平穩性質(non-stationary)且包含了大量雜訊的時間序列。當我們要正確的預測金融時間序列時必須同時考慮上述三個性質的影響，並且要選擇一個…

在資訊擷取系統中，查詢索引詞扮演著一個重要的角色，其可以影響文件擷取系統的效能。文件擷取系統可以藉由查詢索引詞擴展的技術及查詢索引詞權重調整的技術以增進系統效能。在本論文中，我們提出兩個方法分別作查…

本論文主要先開發出有效的長期趨勢指標，使投資者有足夠的信心長期持有，但若長期持有的部位數較多，在風險管理上並不恰當，因此，另外開發短線操作策略，藉以降低投資者的心理壓力，進而獲得超額利潤。本論文主要…